KaramelaYedi
New member
Bilim Çöpçatanlık analizi
Yapay zekanın halihazırda futbol üzerinde nasıl bir etkisi var?
14:51 itibariyle| Okuma süresi: 4 dakika
Yapay zeka destekli analizler taktikleri değerlendirmeyi ve oyuncuları değerlendirmeyi amaçlamaktadır
Kaynak: Getty Images/Michael Blann
WELT podcast'lerimizi buradan dinleyebilirsiniz
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir; çünkü gömülü içeriğin sağlayıcıları, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu izni gerektirir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Oyuncu aramak, antrenmanları optimize etmek, oyunları analiz etmek; yapay zeka halihazırda futbolun ayrılmaz bir parçası haline geldi. Ama artık teknik direktörün de değişmesi gerekiyor. Bunun tam olarak ne anlama geldiği ve bunun iyi bir şey olup olamayacağı.
eYeni bir yapay zeka uygulamasının gelecekte köşe vuruşlarını daha iyi hale getirmesi amaçlanıyor. Bu, yapay zekanın futbolu nasıl değiştirebileceğinin sadece bir örneği. Farklı yapay zeka araçları halihazırda farklı alanlarda sporu destekliyor; teknoloji antrenörleri gereksiz hale getirebilir mi? Bir Alman uzman güven veriyor.
Yapay zekanın (AI) kullanımı, yeni oyuncuların işe alınması gibi profesyonel futbolun çeşitli alanlarında halihazırda yerleşiktir. Birçok yazılım şirketi, basitçe söylemek gerekirse, oyuncuların oyun ve antrenman verilerini değerlendiren ve ardından bunları değerlendiren yapay zeka sistemleri geliştirdi. Kulüpler takımlarına mümkün olan en iyi katkıyı arıyorsa yapay zeka sistemleri onlara kadroyu optimize edecek devasa veri tabanlarından uygun adayları sağlıyor. Bu sayede yapay zeka puanları, kulüplerin insan gözlemcileri için veriye dayalı karar verme yardımcıları sunuyor.
Profesyonel futbolda sayısız veri toplanır: Vücut sensörleri, antrenman sırasında oyuncunun antrenman durumu ve gelişimi hakkında açıklamalarda bulunulmasına olanak tanıyan performans verileri üretir. Yüksek çözünürlüklü kameralar, stadyumdaki tüm oyuncuların ve topun her hareketini ve konumunu belgeliyor. Bu şekilde üretilen bilgiler yalnızca canlı raporlamayı desteklemekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka destekli analizlerin oyun taktiklerini değerlendirmesine, bireysel oyuncuları değerlendirmesine ve gelecekteki taktikleri optimize etmesine de olanak tanıyor.
ayrıca oku
2021 yılında Federal Spor Bilimleri Enstitüsü'nün (BISp) hazırladığı bir uzman raporunda “Planlama, Strateji ve Optimizasyon” alanı, sporda yapay zeka uygulamasının muhtemelen en ilginç alt adımı olarak tanımlandı: “Odak noktası, Oyun performansı veya oyun başarısı ile ilgili olarak taktik davranışı optimize etmek için modellerin kullanılması üzerine.” Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı tarafından finanse edilen ve konum analiziyle ilgilenen “Spor Analitiği için Multimodal Analiz” (MM4SPA) projesi. ve video verileri de benzer yönü hedefliyor.
Yapay zeka ile daha iyi virajlar
Google'ın Deepmind ekibinin Liverpool FC ile işbirliği içinde geliştirdiği bir sistem olan “TacticAI”, özellikle köşe vuruşu taktiklerini konu alıyor. Araştırma grubunun “Nature Communications” dergisinde bildirdiği gibi yapay zeka, 2020 ile 2023 yılları arasında İngiltere Premier Ligi'nde gerçekleşen yaklaşık 7.200 köşe vuruşu durumundan elde edilen verilerle eğitildi.
Bu verilere dayanarak yapılan araştırmaya göre, “TacticAI”, şutun golle sonuçlanması için bireysel oyuncuların köşelerde kendilerini nasıl konumlandırmaları gerektiği hakkında bilgi sağlayabiliyor. Araştırma ekibine göre oluşturulan öneriler insan eğitmenlerininkinden farklı değildi. Ayrıca yapılan bir ankette futbol uzmanları, vakaların yüzde 90'ında yapay zeka taktiklerini insan tavsiyelerine tercih etti.
ayrıca oku
Çalışma sonuçları göz önüne alındığında, yapay zekanın gelecekte insan eğitmenlerini tamamen gereksiz hale getirip getiremeyeceği sorusu ortaya çıkıyor. Köln'deki Alman Spor Üniversitesi'nde spor BT uzmanı olan Daniel Memmert, “İş bu noktaya kesinlikle gelmeyecek” diye güvence veriyor. Yapay zekanın sporda uygulanması genellikle makine öğrenimi yaklaşımlarını içerir. Makine öğrenimi, yapay zekanın istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve uygulanmasıyla ilgilenen bir alt alanını tanımlar. Memmert, yapay zeka uygulamalarının yardımcı olabileceği sorunları belirlemek, doğru yapay zeka aracını seçmek, yapay zeka tarafından oluşturulan çözümleri yorumlamak ve ağırlıklandırmak; bunların hepsinin insanlar tarafından gerçekleştirilmesi gereken görevler olduğunu söylüyor.
Dahası yapay zeka veri olmadan güçsüzdür. Bunları kullanılabilir hale getirecek ve işleyecek insanlara ihtiyaç vardır. Memmert şöyle özetliyor: “Genel olarak, yapay zeka kullanma süreci, kritik noktalarda hala birçok insan parçasını içeriyor.”
Memmert'e göre, bugünlerde en iyi kulüpler “açıkça” artık yapay zeka sistemleri olmadan yapamazlar; bu, makine desteğinin ruhu oyundan uzaklaştıracağından korkan bazı taraftarları üzüyor. Memmert, “Nostaljiyi anlayabiliyorum ama gelenek gol atmaz” diyor. Ayrıca yeni olan her şey genellikle ilk başta reddedilir. “Bunu video kanıtlarında da görüyoruz, ancak bu, oyunun adilliğine kalıcı bir katkı sağladı.”
Burada üçüncü taraflardan içerik bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir; çünkü gömülü içeriğin sağlayıcıları, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu izni gerektirir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Eğer antrenörler gereksiz hale gelmezse, belki oyuncular da gereksiz hale gelir? Her durumda, Google'ın Deepmind grubu yakın zamanda özel bir makine öğrenimi türü sayesinde şaşırtıcı derecede çevik ve dinamik futbolculara dönüşen küçük insansı robotları tanıttı. “Science Robotics” dergisinde yayınlanan çalışmanın videoları, makineli oyuncuların kendinden emin bir şekilde top sürdüğünü, bir düşüşten sonra hızla ayağa kalktığını ve şaşırtıcı derecede karmaşık 1:1 oyunlarda hızla yön değiştirdiğini gösteriyor.
Kliplerde, hala biraz beceriksiz olan hareket sekanslarına ek olarak, insan oyunlarından bir fark açıkça ortaya çıkıyor: mini robotlar bir golü kutlamadı.
Yapay zekanın halihazırda futbol üzerinde nasıl bir etkisi var?
14:51 itibariyle| Okuma süresi: 4 dakika
Yapay zeka destekli analizler taktikleri değerlendirmeyi ve oyuncuları değerlendirmeyi amaçlamaktadır
Kaynak: Getty Images/Michael Blann
WELT podcast'lerimizi buradan dinleyebilirsiniz
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir; çünkü gömülü içeriğin sağlayıcıları, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu izni gerektirir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Oyuncu aramak, antrenmanları optimize etmek, oyunları analiz etmek; yapay zeka halihazırda futbolun ayrılmaz bir parçası haline geldi. Ama artık teknik direktörün de değişmesi gerekiyor. Bunun tam olarak ne anlama geldiği ve bunun iyi bir şey olup olamayacağı.
eYeni bir yapay zeka uygulamasının gelecekte köşe vuruşlarını daha iyi hale getirmesi amaçlanıyor. Bu, yapay zekanın futbolu nasıl değiştirebileceğinin sadece bir örneği. Farklı yapay zeka araçları halihazırda farklı alanlarda sporu destekliyor; teknoloji antrenörleri gereksiz hale getirebilir mi? Bir Alman uzman güven veriyor.
Yapay zekanın (AI) kullanımı, yeni oyuncuların işe alınması gibi profesyonel futbolun çeşitli alanlarında halihazırda yerleşiktir. Birçok yazılım şirketi, basitçe söylemek gerekirse, oyuncuların oyun ve antrenman verilerini değerlendiren ve ardından bunları değerlendiren yapay zeka sistemleri geliştirdi. Kulüpler takımlarına mümkün olan en iyi katkıyı arıyorsa yapay zeka sistemleri onlara kadroyu optimize edecek devasa veri tabanlarından uygun adayları sağlıyor. Bu sayede yapay zeka puanları, kulüplerin insan gözlemcileri için veriye dayalı karar verme yardımcıları sunuyor.
Profesyonel futbolda sayısız veri toplanır: Vücut sensörleri, antrenman sırasında oyuncunun antrenman durumu ve gelişimi hakkında açıklamalarda bulunulmasına olanak tanıyan performans verileri üretir. Yüksek çözünürlüklü kameralar, stadyumdaki tüm oyuncuların ve topun her hareketini ve konumunu belgeliyor. Bu şekilde üretilen bilgiler yalnızca canlı raporlamayı desteklemekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka destekli analizlerin oyun taktiklerini değerlendirmesine, bireysel oyuncuları değerlendirmesine ve gelecekteki taktikleri optimize etmesine de olanak tanıyor.
ayrıca oku
2021 yılında Federal Spor Bilimleri Enstitüsü'nün (BISp) hazırladığı bir uzman raporunda “Planlama, Strateji ve Optimizasyon” alanı, sporda yapay zeka uygulamasının muhtemelen en ilginç alt adımı olarak tanımlandı: “Odak noktası, Oyun performansı veya oyun başarısı ile ilgili olarak taktik davranışı optimize etmek için modellerin kullanılması üzerine.” Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı tarafından finanse edilen ve konum analiziyle ilgilenen “Spor Analitiği için Multimodal Analiz” (MM4SPA) projesi. ve video verileri de benzer yönü hedefliyor.
Yapay zeka ile daha iyi virajlar
Google'ın Deepmind ekibinin Liverpool FC ile işbirliği içinde geliştirdiği bir sistem olan “TacticAI”, özellikle köşe vuruşu taktiklerini konu alıyor. Araştırma grubunun “Nature Communications” dergisinde bildirdiği gibi yapay zeka, 2020 ile 2023 yılları arasında İngiltere Premier Ligi'nde gerçekleşen yaklaşık 7.200 köşe vuruşu durumundan elde edilen verilerle eğitildi.
Bu verilere dayanarak yapılan araştırmaya göre, “TacticAI”, şutun golle sonuçlanması için bireysel oyuncuların köşelerde kendilerini nasıl konumlandırmaları gerektiği hakkında bilgi sağlayabiliyor. Araştırma ekibine göre oluşturulan öneriler insan eğitmenlerininkinden farklı değildi. Ayrıca yapılan bir ankette futbol uzmanları, vakaların yüzde 90'ında yapay zeka taktiklerini insan tavsiyelerine tercih etti.
ayrıca oku
Çalışma sonuçları göz önüne alındığında, yapay zekanın gelecekte insan eğitmenlerini tamamen gereksiz hale getirip getiremeyeceği sorusu ortaya çıkıyor. Köln'deki Alman Spor Üniversitesi'nde spor BT uzmanı olan Daniel Memmert, “İş bu noktaya kesinlikle gelmeyecek” diye güvence veriyor. Yapay zekanın sporda uygulanması genellikle makine öğrenimi yaklaşımlarını içerir. Makine öğrenimi, yapay zekanın istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve uygulanmasıyla ilgilenen bir alt alanını tanımlar. Memmert, yapay zeka uygulamalarının yardımcı olabileceği sorunları belirlemek, doğru yapay zeka aracını seçmek, yapay zeka tarafından oluşturulan çözümleri yorumlamak ve ağırlıklandırmak; bunların hepsinin insanlar tarafından gerçekleştirilmesi gereken görevler olduğunu söylüyor.
Dahası yapay zeka veri olmadan güçsüzdür. Bunları kullanılabilir hale getirecek ve işleyecek insanlara ihtiyaç vardır. Memmert şöyle özetliyor: “Genel olarak, yapay zeka kullanma süreci, kritik noktalarda hala birçok insan parçasını içeriyor.”
Memmert'e göre, bugünlerde en iyi kulüpler “açıkça” artık yapay zeka sistemleri olmadan yapamazlar; bu, makine desteğinin ruhu oyundan uzaklaştıracağından korkan bazı taraftarları üzüyor. Memmert, “Nostaljiyi anlayabiliyorum ama gelenek gol atmaz” diyor. Ayrıca yeni olan her şey genellikle ilk başta reddedilir. “Bunu video kanıtlarında da görüyoruz, ancak bu, oyunun adilliğine kalıcı bir katkı sağladı.”
Burada üçüncü taraflardan içerik bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir; çünkü gömülü içeriğin sağlayıcıları, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu izni gerektirir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Eğer antrenörler gereksiz hale gelmezse, belki oyuncular da gereksiz hale gelir? Her durumda, Google'ın Deepmind grubu yakın zamanda özel bir makine öğrenimi türü sayesinde şaşırtıcı derecede çevik ve dinamik futbolculara dönüşen küçük insansı robotları tanıttı. “Science Robotics” dergisinde yayınlanan çalışmanın videoları, makineli oyuncuların kendinden emin bir şekilde top sürdüğünü, bir düşüşten sonra hızla ayağa kalktığını ve şaşırtıcı derecede karmaşık 1:1 oyunlarda hızla yön değiştirdiğini gösteriyor.
Kliplerde, hala biraz beceriksiz olan hareket sekanslarına ek olarak, insan oyunlarından bir fark açıkça ortaya çıkıyor: mini robotlar bir golü kutlamadı.